Un nuevo estudio realizado por científicos de Scripps Research describe una herramienta que podría ayudar a los funcionarios de salud pública a detectar y contener los brotes de covid-19.
Y puede que ya lo estés usando.
Uno de cada cinco estadounidenses posee un dispositivo portátil, como un Fitbit o un Apple Watch. Estos dispositivos controlan su frecuencia cardíaca, cuántos pasos da y sus patrones de sueño, medidas que a menudo cambian cuando está enfermo.
Los científicos de Scripps descubrieron que la combinación de datos de dispositivos portátiles con síntomas predijo si una persona tenía covid-19 mejor que cualquier entrada por sí sola. Eso hace que estos dispositivos populares sean una forma de rastrear potencialmente el alcance y la propagación de la pandemia, dice el Dr. Eric Topol, director y fundador del Scripps Research Translational Institute y vicepresidente ejecutivo de Scripps Research.
“Todo el mundo habla de ‘prueba, prueba, prueba’. Eso no está funcionando”, dijo Topol, uno de los autores del estudio. “Necesitamos otras formas de rastrear el número de víctimas del virus y quiénes podrían verse afectados”.
Los hallazgos del estudio, publicados en la revista Nature Medicine, son parte del estudio DETECT (Digital Engagement & Tracking for Early Control & Treatment) en curso. Aproximadamente 30,000 personas en EEUU se inscribieron entre el 25 de marzo y el 7 de junio, compartieron datos de sus dispositivos portátiles e informaron síntomas cuando se sintieron enfermos.
Alrededor de 3.800 participantes informaron síntomas que iban desde dolor de estómago hasta tos, dificultad para respirar y pérdida del gusto y el olfato. De los que se sintieron enfermos, 333 se sometieron a pruebas de covid-19; 54 dieron positivo y 279 dieron negativo.
Luego, los investigadores trataron de predecir quién resultaría positivo o negativo con un modelo estadístico basado en síntomas autoinformados; funcionó tan bien como un modelo basado en datos de dispositivos portátiles (frecuencia cardíaca, recuento de pasos y duración del sueño). Pero combinando mejor los dos resultados de la prueba covid-19 predichos.
“Considero que este enfoque es más útil a nivel de población, en términos de ver más actividad en una población a lo largo del tiempo”, dijo el Dr. Chip Schooley, especialista en enfermedades infecciosas de UC San Diego, que no participó en el estudio.
Topol está de acuerdo, y señala que los investigadores podrían monitorear regularmente los datos de los dispositivos portátiles y los síntomas autoinformados para detectar brotes de covid-19 e informar a los funcionarios de salud pública, quienes luego podrían aumentar las pruebas comunitarias y otras medidas para reducir la propagación del virus.
Hasta ahora, Estados Unidos ha batallado para frenar la pandemia. Más de 9 millones de estadounidenses se han infectado con el coronavirus y 229.000 han muerto. Estados Unidos ahora informa más de un nuevo caso de covid-19 por segundo.
El estudio DETECT está en curso y los investigadores buscan inscribir a 100,000 participantes. Para obtener más información sobre el estudio, visite detectstudy.org
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.—Este texto fue traducido por Octavio López/TCA